NPU是什么
NPU是什么呢?不少小伙伴对于这个NPU(神经网络处理器)不太了解,对于这种新概念不少小伙伴还是非常感兴趣的,毕竟新概念还是带来了很多新乐趣,NPU是一种专为神经网络计算设计的处理器,具有高效处理视频、图像等多媒体数据的能力,并在物联网人工智能和深度学习领域有着广泛的应用,具体的特点相关大家看完就能知道了。
定义:
NPU是一种专门用于处理人工神经网络计算的计算机微处理器。
它是嵌入式神经网络处理器,采用“数据驱动并行计算”的架构。
特点:
NPU特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
专门为物联网人工智能而设计,用于加速神经网络的运算,解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
内部模块:
NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。
乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能,NPU内部有64个MAC(乘累加器),而较小型的SNPU有32个。
激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数。
二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算,如降采样、平面数据拷贝等。
解压缩模块用于对权重数据的解压,实现神经网络中权重的压缩效果,同时几乎不影响精度。
应用领域:
NPU在深度学习领域的应用广泛,可以提高运算速度,降低功耗,加速推理流程等。
主要应用领域包括图像处理(如自动驾驶中的路标识别、移动对象定位等)和语音处理等领域。
以上就是关于NPU是什么的全部内容,相信大家看完就知道,最后祝大家生活愉快!